良好的销售预测可以帮助您发展业务。但是，多年来，预测一直依赖于人为因素——情绪和预感。正如大数据和人工智能AI渗透我们工作的方方面面一样，其对预测也是如此。但是，这需要人力和技术方面共同努力才能取得真正的成功。我们可以通过以下几种方法来实现这一目标。

 

创建诚实的销售管道
销售的标志之一是销售管道。但是，很多时候，机会没有得到足够的挖掘，或者交易被掩埋。评估赢得机会的可能性是实现销售预测自动化的关键因素。考虑到这一点，您不需要AI专家就指出隐藏的机会会导致预测错误。过度承诺或未能充分发挥潜力会损害公司的利益。无论哪种情况，都无法实现期望，并且失去上级信任。数据和日常操作应该在整个季度的整个销售组织中都能看到。可见性创建了可预测性和责任感。

将预测视为一门科学。
销售预测应被视为一门真正的科学。没有科学逻辑，预测常常发生在两个极端：要么过于乐观，要么过于悲观。这两种情况都会影响公司及其投资，并影响其增长。只有当您使用数据和事实得出结论时，预测才会有规范和严谨。在这种情况下，无论是月度、季度还是年度结束时，你能获得更好的结果。使用人工智能AI和科学态度得出结论的美妙之处在于，您可以使用数据驱动的原理来解释你是如何找到结果的。一个正确的预测很好，但是能够解释你是如何做到的就更好了。创建准确的销售预测是很重要的，但如果更准确的预测算法不能提供数字背后的基本原理，那么它们就毫无用处。这样，如果我们失败了，我们会知道要学习。在下一个周期中，这个“失误”将被纠正。通过真正采用数据科学，预测可以成为您一直以来期望的准确衡量和增长的杠杆。

致力于人工智能AI。
 还记得云计算大颠覆的时代吗？现在我们无法想象没有它的日子。今天，同样的事情也发生在人工智能和机器学习领域。但这是完全不同的体验，因为AI正在重塑我们从数据中学习和利用数据的方式-不仅仅是访问它，而是真正挖掘它的重要性-来创建个性化的客户体验。人工智能AI和机器学习不仅可以访问数据，还可以使我们真正挖掘数据的影响。在预测方面，人工智能AI将改变公司与销售数据交互的方式。

人工智能是残酷的诚实。AI是没有情感的，其结果是明确的。它告诉你冰冷的数据真相。但它确实需要你学得更快，它需要你的指导和输入来放大它所提供的数据。在了解您的业务时，您需要对这种工具有一定的耐心。有的公司错误的认为AI在短短三个月后就没有用了，实际上，它的学习速度取决于数据和经验被输入的速度。此外，它还有一个不可思议的优势：它不会忘记。数据和指导只会使它变得越来越好。

验证预感。
对于每笔潜在交易，销售代表都有预感。这是它将如何发展的预感，可能是正确的也可能偏移事实。销售的情绪在预测中仍然很重要，但它们需要以一种新的方式来处理。预测不仅要靠直觉，还必须包含可以解释的逻辑变量。

如果销售代表或领导者对交易有强烈的感觉，那么是时候以人工智能作为预测工具来客观看待它了。销售代表将被迫解释直觉的驱动力。这些经验会生成数据，使您可以在未来从中学习。当我们开始进行预测性预测时，salesforce开发了一种将销售主管对给定预测的感觉纳入预测的方法。这两种信号在发生时根据实际发生的值进行测量和基准测试。利用人为因素来增强AI的预测是加速学习的关键。

迈出这一步
采用新的销售预测方法似乎令人望而却步，甚至认为是不必要的。有太多的销售组织固步自封。但总有一天他们会被迫做出改变，借助必要的技术解决预测问题，一旦他们开始看到AI的结果，它的可预测性和准确性，他们很快就会意识到技术的重要性。只有从错误中学习并拥抱变化，比如接受人工智能AI赋能销售预测的工具，公司才能抓住机会做得更好。