如何增加您的业务？通常，提高客户体验是非常重要的策略。 而提供良好户体验的较常见绊脚石就是您的组织数据，包括进行的数据管理和数据治理 。

仅仅只是信息还是洞见？ 大多数企业主都认识到数据在其业务中的重要性，无论是营销人员使用的从客户档案中收集的数据、客户服务洞察力、产品或人力资源绩效数据，还是从供应商和合作伙伴那里获得的数据。事实上，现代商业中充斥着各种IT技术，帮助我们从比以往更多的客户接触点收集数据。 但是这些数据中有多少是有用的呢？您如何从你的数据资产中获取真正的价值——换句话说，将其转化为可操作的商业智能？

 

这里，我们将为您推荐4个实用又简单的数据管理技巧来驯服您的数据以解决数据管理难题，这样您就可以实现将你的客户洞察力提升到一个全新水平的智能分析。

 

1. 像专业人士一样计划
对当前的情况进行评估是了解数据在何处、如何收集以及在公司内部会发生什么情况的重要起点。您可以通过使用诸如CRM系统，以帮助您比较和评估当前数据管理实践的执行情况，并确定应该解决的任何明显的流程差距。只有仔细检查你目前的能力，你才能开始制定一个连贯的战略和有条不紊的行动计划。

2.合并您的数据
我们有多少次听说过“ 孤岛 ”工作的陷阱？不同部门的数据，不同平台的数据难以分析、整合，并别说获取全局观的洞察力。我们不能低估将来自每个相关源的数据汇集到一个中央存储库中的重要性。请记住，这可能会带来技术障碍，比如每个孤岛都以不同格式保存的数据，并且可能需要进行迁移工作以使其兼容。然而，合并数据以创建全面的客户视图对您的业务的长期好处远远大于任何临时的技术中断。

3.超越销售

您的组织的所有领域都将受益于这个新集中的数据池，从而更好地满足客户需求并推动业务增长。例如，对销售人员来说，充分了解客户的购买和付款历史是至关重要的情报，他们可能能够跟踪趋势并发现需要关注的机会或原因。对于客户服务，拥有实时的数据，使他们能够跨越所有渠道提供联合而有效的响应——这是客户忠诚度和保留率的重要组成部分。

4. 聚焦于数据治理
不要在没有确保底层数据准确和全面的情况下，就陷入捕捉、存储和分析数据的陷阱。正如MarketingWeek一篇关于这个话题的文章所述:“拥有大量数据并不重要——重要的是数据的质量以及您选择如何使用数据。”实际上，许多公司都在这方面失败了，这通常是因为遗留系统中的记录维护得很差，比如客户更改地址时没有修改联系人详细信息。这可能会浪费营销支出，给客户带来烦恼或冒犯，并侵蚀客户的忠诚度。

此外，在诸如新的通用数据保护GDPR法规下，您的数据治理将受到更严格的审查。脏数据不仅损害了客户体验和您的商业回报，还让您的企业面临潜在的财务惩罚和声誉损害。

有一件事是肯定的，如果您没有牢牢掌握数据管理和数据治理的基本知识并付诸实践，那么当您深入挖掘您的客户特征、行为、需求和期望时（这些都是新客户的关键组成部分），您将会陷入举步维艰的旅程。