仔细想想，我们所谓的“工作”自工业革命以来并没有太大的发展：虽然技术使大多数任务变得更容易，但游戏的名字仍然是大规模生产——使用技术对业务流程进行编码，并在整个企业中进行扩展。但人工智能(AI)改变了游戏规则。人工智能并没有让人们参与到一个重复的过程中，而是提供了一个机会，将他们从这个过程中完全解放出来，将他们的时间和创造力用于更有战略意义的工作。自工业革命以来，科技首次被用来让人类重返工作岗位。

 

这场革命实际上是从家里开始的，多亏了Siri、Alexa和Google Assistant背后的智能技术，它们已经在我们的日常生活中占据了一席之地。我们可以提出问题，并期待有帮助的和准确的答案。与我们在工作中所习惯的方式相比，它是一种更容易交流、更直观的人类与科技互动的方式。企业软件反映了一组预定义的业务流程(会计、人力资源等)，人们将数据输入其中，从而使系统产生正确的结果。

 

现在，技术可以直接呈现结果。想想你如何使用谷歌地图：呈现的结果是尽可能快地到达目的地。但是在幕后，应用程序是综合输入，如交通、减速和施工，推荐更佳路线。当人们来工作的时候，他们期待的是同样的体验。

人工智能AI和员工经验：一些用例
大约10年前，人力资源开始从以服从为导向的职能转变为以员工体验为导向的职能。这是因为，越来越多的员工希望了解公司的价值观，并了解他们如何为公司做出贡献。人力资源部门负责提供这种员工体验。幸运的是，人工智能技术已经可以实现这一点。方法如下:

 

员工：人工智能已经在改变人力资源服务台。今年早些时候，比如针对hr专用的数字助理，允许员工通过语音或手机短信提问。他们可以快速得到答案，比如目录信息、假期余额、工资支票、费用报告等等。对话式用户界面还可以帮助指导员工进行正确的业务流程，比如经理的反馈，而不需要提前知道去哪里。

 

求职者：招聘和申请流程是对雇主品牌的第一次体验，所以提供一个吸引人的求职者体验是非常重要的。聊天机器人可以通过回答有关工作要求或职位细节的问题，指导求职者完成应聘过程，并为应聘过程的下一步提供指导。

 

招聘人员：除了帮助招聘人员根据工作要求找到合适的候选人外，人工智能还可以分析您组织中更成功的员工，以确定您可能没有意识到的标准，并使用这些标准来帮助您推荐更有可能胜任你的目标职位的候选人。此外，人工智能可以通过忽略人口统计因素来减少无意识的偏见，比如应聘者的性别、种族和年龄，研究表明这些因素会影响招聘决定。

 

下一步呢？
人类和机器之间的关系将在未来5到10年内被完全重新定义。随着人工智能和机器人取代常规的重复性工作，与它们一起工作的人类将承担德勤(Deloitte)所称的“超级工作”。这些超级工作只能由人类来完成，将沟通、服务和协作等领域的技术技能与“软”技能结合起来。

 

假设我负责人力资源服务台。过去，我的工作是回答员工的问题，并尽快提供答案。现在，我可以用人工智能来自动回答我预设好的答案。我的工作立即变得更具战略性，对常见问题提供更快的回答，并为员工提供更多的高接触服务，这将让他们的经验更上一层楼，从而提高员工的参与度，并减少人员流动。

 

现在人工智能AI已经达到了一个水平，它可以自动化很多我们并不真正想做的事情，我们有更多的时间来专注于创造力、战略，更重要的是，相互联系，这是人类首先想做的事情。这对于企业向“以客户为中心”转变，与客户建立更密切的关系、发展业务尤其重要，比如人工智能赋能的CRM系统?，将让企业业务发生翻天覆地的变化。

 

最后，有一个问题大家可以思考下：在Deloitte的调查中，36%的受访者说他们正在“重新构想工作”。“现在你有了人工智能的力量，你会把工作想象成什么？”

（编译自：How AI is Making Work More Human  作者： Emily He）