在生成式 AI 这条赛道， Salesforce 再次引起轰动了

 

Salesforce 宣布全面推出 Einstein Studio，这是一种易于使用的“自带模型”(BYOM) 解决方案。借助 Einstein Studio，客户可以使用 Salesforce 的自定义 AI 模型或他们自己的自定义 AI 模型，从其内部专有的公司数据中获得更深入的见解。反过来，企业将能够通过“企业就绪”AI从他们已经使用的数据中生成更智能、更快速的见解和内容。

 

现在，用户可以通过 Einstein Studio 将自定义的AI模型部署到 Salesforce 的销售、服务、营销、商务和 IT 应用中，帮助他们从AI和数据投资中获得更多收益。

 

Salesforce  Einstein Studio

 

----- 什么是Einstein Studio？

 

Einstein Studio 使数据科学家和工程团队能够以更低的成本、更高效地管理和部署 AI 模型。Einstein Studio在Data Cloud的专有客户数据上训练AI模型，Data Cloud 是客户关系管理（CRM）领域的第一个实时数据平台。通过这个BYOM解决方案，将用户的独特 AI 模型与 Einstein GPT 提供的预制 LLM 相结合，以加快完整 AI 的交付。

 

重要性：各行各业的公司都在争相整合人工智能，因为IT领导者预计AI将对他们的业务产生巨大影响。根据 KPMG U.S.调查研究：“近 60% 的人表示，他们距离实施AI解决方案还需要一两年的时间。”而根据 Gartner® 的一份新闻稿，“平均而言，54% 的AI项目已从试点阶段转向生产阶段。

 

解决方案：Einstein Studio 使得在业务的每个部分更快、更轻松地运行和部署企业级AI，为每个应用程序和工作流程带来可信、开放和实时的AI体验。

 

----- Einstein Studio 对企业的意义

 

• 增加收入、减少客户流失并提供卓越的客户体验。

客户可以利用所有数据来驱动AI，从而在每个品牌渠道中提供高度个性化的客户互动。 

 

• 使用构建机器学习模型的首选工具提高数据团队的工作效率。

使用客户数据，训练 AI 在所有品牌渠道上提供个性化服务。

 

• 从现有数据中获取更多信息 ，而无需定制集成。

通过让现有的AI工具轻松访问 Salesforce 数据，公司可以使用客户数据构建更强大的机器学习模型。

 

• 最大化现有 IT 专业知识和AI投资。

Einstein Studio 使团队能够从Data Cloud调用其自定义 AI 模型。利用 Salesforce 平台的强大功能，用户可以将 AI 模型转化为可操作的见解，帮助指导 Flow 自动化、触发 Apex 代码，或通过 Lightning 体验中出现的 AI 输出通知销售代表和联络中心客服。

 

----- Einstein Studio 的实际应用

 

现在，任何行业的企业都可以更快地最大化其AI和数据投资，以创造个性化体验、提高效率并节省资金，比如：

 

零售商

• 根据客户的兴趣和行为向他们推荐产品；

• 根据客户的个人需求提供个性化定价；

• 根据客户的人口统计、购买历史和其他因素将客户分为不同的群体。

 

汽车品牌

• 预测汽车何时可能需要维护；

• 检测欺诈性保险索赔；

• 根据购车者的个人需求和偏好为他们制定个性化的营销活动。

 

金融服务机构

• 创建定制的交叉销售模型，帮助根据客户的实时参与数据向顾问推荐其他产品或服务。

 

Salesforce 在AI赛道持续发力

 

“软件即服务（SaaS）”行业公司 Saleforce一直致力发展AI技术，它是如何在 Google、Facebook、以及 Microsoft 等科技巨头在AI领域里的“围追堵截下杀出一条血路”？并在这个如今最热门、也是最具前途的行业里占有一席之地的？

 

最早的故事开始于2015年，Saleforce怀着将机器学习发扬光大的梦想，力求创造更强大的机器学习模型，让它逐步改变数字世界的版图，开发名为“擎天柱”的引擎。这个脱胎于《变形金刚》的名字只在其诞生的家具店的地下室里流传，没能走太远。Salesforce公司给这款AI程序注册了一个新的名字——Einstein。

 

Einstein是Salesforce 于 2016 年正式推出的第一个AI解决方案 ，以期在整个行业中脱颖而出。

 

2017 年 3 月，Salesforce 公司叩响了拥抱AI的发令枪，将 Einstein 的许多功能向所有用户开放。这次与AI结合的尝试赢得了开门红，然而，当时人们对预测AI和生成式AI的了解远不如现在。因此，Einstein 的普及应用率不算很高，但它确实让人们对嵌入 SaaS 中的AI的力量产生了兴趣，从而为今年的AI势头铺平了道路。

 

时间跳到去年，Salesforce 致力于寻找尖端解决方案，对AI全力以赴，以保持自身的竞争性，同时为用户提供真正的价值。

 

• 2023年3月

Salesforce宣布推出基于ChatGPT的CRM生成式AI产品：“Einstein GPT”。

 

• 2023年4月

Salesforce 开始将 Einstein GPT 和Date Cloud集成到 Flow的自动化套件中。这使得用户可以使用自然语言提示和实时数据共享自动生成响应，从而更快地创建个性化体验。

 

• 2023年5月

Salesforce 宣布Marketing GPT 和 Commerce GPT 都可以自动生成电子邮件、营销细分、个人购物体验等内容。

 

• 2023年6月

Salesforce宣布销售GPT和服务GPT全面上市，并发布最新价格！

 

Salesforce在AI领域的产品步伐非常快。正是有了这样的“革命”基因，当AI的潮流方兴未艾时，Salesforce 却为一个理想的使命：创造“为人人服务的AI” 而保持着昂扬斗志。

 

Salesforce 会赢得胜利吗？

 

现在，判断Salesforce 的 Einstein Studio 以及营销和商务 GPT 工具将如何在AI竞赛和正面竞争的销售中表现还为时过早。到目前为止，可能是因为技术的进步速度远远快于企业团队能够充分采用它的速度，因此相关评论并不多。

 

但基于AI的普及，我们大可以对Salesforce灵活的AI模型部署策略持积极态度，因为每个LLMs和较小的语言和基础模型都会带来不同的属性，这种灵活性是一种竞争优势。

 

AI是一把双刃剑，但Salesforce 公司描绘的AI蓝图和颠覆世界毫无关系。Einstein 不过是个可爱的“天才”，能解答客户的所有疑问。虽然Salesforce 相较IBM 和 Google 这些科技巨头在AI的摸索要慢一点，但这不见得会限制 Salesforce 公司的发展。它现在无疑是AI技术发展的潮流先驱，因为它必须跟上竞争对手的商业化努力。

 

毫无疑问，AI正在改变企业购买和使用软件的方式，创新的步伐只会更快，从而造福世界各地的企业和用户。

 

Salesforce 能否充分发挥AI这件利器，赢得这场“大战”的最终胜利呢？