你是Gelato的Salesforce管理员，一个新媒体科技公司。Gelato开发了一个平台，提供4 k超高清流媒体广告内容。到目前为止已经用于大量的电视和电影的应用程序和网站中。在B2B领域你的客户包括广告主、媒体机构、和其他广告行业人士。

 

为了增加Gelato的业务，新的销售总监希望更好地识别顾客以及客户的需求。因为你是Salesforce专家，她要求你提供一个Gelato客户的360度视图。所以，你打开笔记本电脑，喝几口提神饮料，生成几个Salesforce报表，享受大家的赞美。

 

听起来很简单，对吗？错误！你检查报表后，下面你看到的是美国西部区域的客户：

 

几个问题非常突出：
1.记录丢失——你的公司在加利福尼亚有超过500个客户，但是报表里在西部区域只显示了200个客户。
2.记录重复——快速浏览了下客户列表发现多个地址的客户被记录到多个客户记录中。实际上，很多客户会有多个记录，你不知道如何去定义唯一客户？是地址吗？还是客户名称？
3.没有数据标准——地理分布显示客户在87个州，地理课是很久的事情了，但是你可能只记得有50个州。例如California被显示为CA,Calif,Cali等。
4.不完整的记录——差不多所有西部区域的客户信息都不完整。消费者信息缺乏电话和Email。企业客户丢失行业，收入，以及员工数等信息。
5.过期数据——西部区域内有近一半的客户信息在近半年内没有更新，这还不包含Salesforce没有捕获的客户。

 

因为这些数据质量的问题，较好的情况是报表是不完整的，较差就是完全不正确的，因为担心，你开始要求销售经理去录入这些信息。

 

纽约的区域经理坦率的告诉你，“在Saleforce里很难找到信息，所以我的team用的不太多”。另外一个伦敦的销售经理跟你解释，“我们尝试将区域内的重复信息清理掉，但是有些记录的Owner是其他区域团队的人”。香港的市场营销经理说到，“我们产生的线索并没有定义正确的跟进事件，结果就是感觉这些数据都是无效的。”事实证明他是对的，数据是不断在改变的。

 

      

你意识到你公司的增长以及业务决策和Salesforce的数据息息相关。你将观点与销售总监进行分享。她赞赏你敏锐的洞察力，但是她有一个问题：“数据质量到底有多重要？”

 

首先，坏的数据：它有什么坏处呢？

数据质量是面包中的酵母。没有它，你无法达到好的业绩，最后剩下可能只是少的可怜的饼干渣。

 

所有的都证明数据质量非常重要。深入挖据你会发现:
• 不准确或不完整的数据会导致生产力降低20%,这是每周中一天的工作量
• 不准确的数据平均导致公司失去12%的收入额。
• 由于数据质量差，平均有40%的公司没有达到他们的收益指标

 

这是不好的，真的不好的。(更多的坏数据影响的数据统计,看看下面的参考资料部分)。

 

Rick endrulat, Virtual Causeway的总监，关于不良数据质量的看法：
• 失去收入
• 失去洞察或错误的洞察
• 浪费时间和资源
• 效率低
• 缓慢的信息检索
• 服务质量差
• 声誉受损
• 降低了销售的采用率

 

作为在Gelato的Salesforce管理员，坏的数据将会阻止你为销售总监提供企业业务的360视图。没有这个，她不知道潜在的机会在哪？哪些区域需要协同，哪些线索需要优先跟进。

 

幸运的是，提高数据质量永远不会太迟。但她有一个问题:“只是良好的数据会产生什么样的影响?”

 

事实证明好的数据：
• 定位潜在和目标客户
• 识别交叉和向上的销售机会
• 获得客户的洞察力
• 增加效率
• 快速获取正确的信息
• 与客户建立信任
• 增加销售的使用率
• 更好的区域协同
• 更快的为线索打分和分配

 

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